El Magíster en Ciencia de Datos para la Innovación, tiene un total de 38 créditos UdeC (72 SCT) y contempla 18 asignaturas básicas distribuidas en seis trimestres. Todas las asignaturas son de carácter obligatorio y tienen una duración entre 24 a 48 horas lectivas. El plan de estudios incluye un sexto trimestre exclusivo para la realización de la actividad final de graduación, correspondiente a un Proyecto de innovación en Ciencia de datos.
REQUISITOS DE INGRESO:
- Grado académico de licenciado en ciencias de la ingeniería, matemáticas o estadística; o título profesional universitario equivalente.
- Presentar currículum vitae.
- Presentar una declaración de propósito.
- Presentar reporte de calificaciones académicas obtenidas en programas de educación superior.
- Presentar una carta de recomendación.
- Aprobar un examen de conocimientos básicos de matemáticas y computación.
El Programa está dirigido a profesionales de diversas disciplinas y emprendedores que deseen adquirir herramientas en ciencia de datos junto con competencias transversales en innovación y emprendimiento, permitiéndoles mejorar su desempeño laboral y el de sus empresas u organizaciones, además de prepararlos para afrontar los desafíos propios del proceso de transformación digital.
- Aplicar métodos de adquisición y depuración de conjuntos de datos de múltiples orígenes, para la comprensión de situaciones.
- Seleccionar alternativas de arquitectura de datos para una adecuada gestión de los datos, en función de distintos requerimientos.
- Aplicar métodos y técnicas de estadística, aprendizaje automático y optimización para obtener información y conocimiento en apoyo a la toma de decisiones.
- Interpretar y comunicar información relevante sobre problemas reales, mediante técnicas y herramientas de visualización de datos.
- Identificar problemáticas y oportunidades de solución mediante la aplicación de conocimientos y metodologías propias de la innovación y la ciencia de datos.
- Crear propuestas de solución innovadoras basadas en ciencia de datos, orientadas a la generación de valor en organizaciones y emprendimientos tecnológicos.
- Liderar, gestionar y desempeñarse de manera efectiva en proyectos y equipos multidisciplinarios, considerando factores socioculturales y de responsabilidad social y ética.
- Fundamentos de ciencias de datos
- Fundamentos de bases de datos y algoritmos
- Analítica de datos
- Arquitectura para ciencia de datos
- Proyecto integrado
- Proyecto de innovación en ciencia de datos
- Visualización de datos
- Principios de consultoría en ciencia de datos
- Proceso de innovación
- Prototipos y creatividad
- Innovación y ciencia de datos
- Business Intelligence
- Seguridad, aspectos legales y éticos del uso de datos
- Emprendimiento tecnológico
- Liderazgo y equipos
- Proyectos en tecnología
- Venture Deals
- Empresa, poder y política en época de cambio
Guillermo Cabrera
Ingeniero Civil en Computación,
Universidad de Chile.
Doctor en Ciencias de la Computación,
Universidad de Chile.
Inti Núñez
Ingeniero Agrónomo,
Pontificia Universidad Católica de Chile.
MSc en Políticas Públicas de Ciencia, Tecnología e Innovación, Universidad de Sussex, Reino Unido.
Martin Mellado
Ingeniero Comercial,
Universidad Adolfo Ibáñez.
Master en Innovación y Emprendimiento,
Universidad Adolfo Ibañez, Chile.
Roberto Asín
Ingeniero de Sistemas, Universidad Católica Boliviana “San Pablo”, Unidad Regional Cochabamba, Cochabamba, Bolivia.
Doctor en Ciencias de la Computación,
Universidad Politécnica de Cataluña.
Angela Zenteno
Ingeniero Civil Industrial,
Universidad de Concepción.
PhD in Business Administration,
Temple University.
Julio Godoy
Ingeniero civil informático,
Universidad de Concepción.
Ph.D. Computer Science and engineering, University of Minnesota.
Jose Oliveros
Ingeniero Civil Industrial,
Universidad de Concepción.
Master en gestión de proyectos,
University of Melbourne.
Cecilia Hernández
Ingeniero Civil Electrónico,
Universidad de Concepción .
Doctor en Ciencias de la Computación,
Universidad de Chile.
Gonzalo Rojas
Ingeniería Civil Informática,
Universidad de Concepción.
Doctor en Programación Declarativa e Ingeniería de la Programación,
Universidad Politécnica de Valencia.
Nicolás Nardecchia
Ingeniero Civil Industrial,
Universidad de Concepción.
Master of Business Administration,
Tribeca Advisors.
Marcela Varas
Ingeniera Civil Informática,
Universidad de Concepción.
Magíster en Ciencias de la Computación,
Universidad de Concepción.
José Ulloa
Ingeniero Civil de Industrias,
Pontificia Universidad Católica de Chile.
Doctor en Ciencias de la Ingeniería,
Área de Ingeniería Eléctrica,
Pontificia Universidad Católica de Chile.
Pedro Pinacho
Ingeniero Civil Informático,
Universidad de Concepción.
Doctor en Ingeniería Informática,
Universidad del País Vasco.
PASANTÍA
El Magíster en Ciencias de Datos para la Innovación considera una pasantía internacional a la Universidad de Harvard, Boston, donde el alumno podrá participar de cursos relacionados en esta temática, conocer su ecosistema, visitar empresas líderes y sus experiencias en la materia, así como también ver casos aplicados de innovación en ciencia de datos.